113學年第二學期東海大學教師授課計劃表
Course Plan of Tunghai University
一、課程基本資料 Course Information
開課系所 Department
(日)哲學系Department of Philosophy
課程名稱 Course Title
中文 (Chinese) : 善與義務:人工智慧倫理
英文 (English) : Artificial Intelligence Ethics
必選修類別 Required/Elective
選修Elective
先修課程 Prerequisites
學分數 Credits
0 - 3
先修課程說明 Prerequisites instruction
1.建議有實體或線上(自行)修習機器學習基本概念至少3小時;若無者,請第一週上課時出示相關修習紀錄再選修。
2.此門課程為本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距上課。
課程概述 (系所共同性目標) Course Description
本課程是否為 英語授課(Taught in English)
否(No)
本課程是否為 遠距教學課程 Is this a Distance Learning course?
否(No)
二、教師相關資料 Instruction Information
授課教師資料Instructor Information
授課教師 Instructor
甘偵蓉
/ zrgan@thu.edu.tw
/
行動電話Mobile Phone
常用聯絡方式Contact Information
zrgan@thu.edu.tw
上課時間、地點 Class Time And Classroom
三/7,8,9[H216]
晤談時間、地點 Office Hours And Classroom
事先來信預約或週五/7,8
三、課程大綱 Course Outline (本課程大綱教師得依實際教學進度及學生學習情況進行調整)
■ 課程目標及內涵 (Course Objectives and Contents) 本課程旨在帶領學生認識及反思AI這項技術及其應用所涉及的倫理、風險與社會議題。首先,將簡介學習機器學習AI的發展歷史以及國際倫理規範,以及哲學倫理學的基本概念。其次,將說明AI的資料來源和分類如何影響AI的預測或決策。接著,將探討AI模型和演算法的設計,並分析AI技術所涉及的社會性與政治性等問題。另外,本課程亦討論AI應用之後所帶來的人類生存危機感、偏誤與歧視、加劇既有的社會不平等、性別刻板印象、以及勞動產業鍊及剝削等倫理與社會爭議。最後,本課程期待修課學生能針對目前已知發生倫理社會爭議的AI專案提出可行的解決方案。
■ 總結式課程目標 Summary of Course Objectives
課程目標 Assessment Item
1
理解AI發展的國際倫理規範及基本倫理概念。
2
分析AI系統開發過程中的倫理與社會議題。
3
探討AI應用可能帶來的倫理與社會議題。
4
反思如何為AI for Good的目標帶來貢獻。
■ 多元教學方式 (Muliti-Teaching Methods) 說明:除了課堂講授與考試測驗之外,本課程在學期中可能會運用到以下哪些教學方式,以期能進一步提升學生學習成效 Direction: In addition to course teaching and regular exams, which of the following methods may also be used to promote students’ learning outcome
1.小組討論Group Discussion
2.期末報告/策展/發表 Term Paper/ Exhibition/ Presentation
■ 主要參考書籍/資料 (Textbooks and References)
(教科書遵守智慧財產權觀念不得非法影印) 1.Boddington, P. (2023). AI ethics. Singapur: Springer International Publishing. [AIE]
2.Borg, J. S., Sinnott-Armstrong, W., & Conitzer, V. (2024). Moral AI: And How We Get There. Random House. [MAI]
■ 本課程是否有使用原文書 Does This Curriculum Use the Original Textbook (English) 是(Yes)
■ 教學進度(Course Schedule) - 18週次(Weeks)
週次 Week
日期 Date
授課 方式
內容主題 Course Topics and Contents 指定閱讀資料 Course Reading Materials
1
114/02/17 ~ 114/02/22
面授In-person classes
[基礎篇] 1.課程簡介 2.AI倫理有什麼好談的?(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
2
114/02/23 ~ 114/03/01
面授In-person classes
[基礎篇] AI倫理發展背景、技術相關哲學倫理(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
3
114/03/02 ~ 114/03/08
面授In-person classes
[基礎篇] 1.批判性倫理思維方法與工具介紹 2.人類、智能機器與倫理價值(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
4
114/03/09 ~ 114/03/15
面授In-person classes
[基礎篇] AI模型的倫理與社會議題(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
5
114/03/16 ~ 114/03/22
面授In-person classes
[核心主題篇] 規範道德理論與AI相關哲學倫理(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
6
114/03/23 ~ 114/03/29
面授In-person classes
[核心主題篇] 人類自主與AI(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
7
114/03/30 ~ 114/04/05
面授In-person classes
春節溫書假
8
114/04/06 ~ 114/04/12
面授In-person classes
[核心主題篇] AI與安全問題、責任鴻溝及應對策略(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
9
114/04/13 ~ 114/04/19
面授In-person classes
[核心主題篇] AI與人類價值對齊
10
114/04/20 ~ 114/04/26
面授In-person classes
[特定議題篇] AI演算法與社群媒體(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
11
114/04/27 ~ 114/05/03
面授In-person classes
[特定議題篇] AI對工作及未來的社會影響(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
12
114/05/04 ~ 114/05/10
面授In-person classes
[特定議題篇] AI機器人相關倫理議題(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
13
114/05/11 ~ 114/05/17
面授In-person classes
[特定議題篇] 大型語言模型與生成式AI相關倫理議題(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
14
114/05/18 ~ 114/05/24
面授In-person classes
[特定議題篇] AI影像相關倫理議題(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
15
114/05/25 ~ 114/05/31
面授In-person classes
線上展覽分組簡報與同儕互評(本系與本校學生實體上課,TAICA聯盟學校選修學生同步與非同步遠距)
16
114/06/01 ~ 114/06/07
面授In-person classes
繳交分組書面報告
17
114/06/08 ~ 114/06/14
彈性學習-實務課程 Practical Classes
自主學習週
18
114/06/15 ~ 114/06/21
彈性學習-實務課程 Practical Classes
自主學習週
■ 學習活動與作業說明 (Learning Activities and Assignments) 1.如無法出席上課,請一律至學生請假系統申請。
2.閱讀筆記與上課學習單,可能包含:上課內容、您或同學提問或反思紀錄、舉一個與當次上課主題有關的現實案例等。
3.課堂參與討論,指依據教師事先擬定的問題進行討論與留言。
4.期中考試為Take home exam,作答完後上傳教學平台,由授課教師與各聯盟學校協同教師評分。
5.期末線上展覽分組簡報與書面報告,預錄1分鐘專案自介,繳交至少3000字書面報告。
■ 評分方式 (Grading Policy)
評分項目 Assessment Item
配分比例 Percentage
相關說明 Description
1
閱讀筆記與上課學習單
30%
當天上完課後48小時內上傳。
2
課堂參與討論
30%
依據提問或公共討論系統的發言紀錄。
3
期中考試
15%
Take home exam 24小時,未繳交者,本課程得不予以通過。
4
期末線上展覽分組簡報與書面報告(學生互評、授課教師或盟校協同教師評分)
25%
運用上課所學從目前已知發生倫理爭議的AI專案中提出可行解方,未參與者,本課程得不予以通過。
5
第17、18週彈性學習週
10%
額外加總分10%
■ 課程其他要求 (Other Requirements) 0.如無機器學習基本概念者,建議可自行上線學習「人文社會AI導論線上課程」。https://nthuhssai.site.nthu.edu.tw/p/412-1535-18712.php
1.如無法出席上課,請一律至學生請假系統申請。
2.上課筆記/作業抄襲、期中考試作弊、期末專題抄襲等,一律不予給分。
3.本課程鼓勵學生利用AI進行協作或互學,以提升課程學習品質。惟採取有條件開放,說明如下(參考自清華大學所公布的「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」 ):
•學生須於課堂作業或報告中的「標題頁註腳」或「引用文獻後」簡要說明如何使用生成式AI進行議題發想、文句潤飾或結構參考等使用方式。若經查核使用卻無在作業或報告中標明,一律不予給分。
•本門課授課教材或學習資料若有引用自生成式AI,教師也將在投影片或口頭標註。
•修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明。
■ 本課程具有如下意涵Course Significance:
序 No.
課程意涵Course Significance
1
服務學習Service Learning
2
生涯規劃Career Planning
3
性別平等教育Gender Equality
4
人權教育Human Rights
5
保護智慧財產權Protection of Intellectual Property Rights
6
藝術與美感教育Art and Aesthetic Education
7
健康醫療照護Health and Medical Caring
8
生命教育Life Education
9
食品安全Food Safety
10
環境教育Environmental Education
■ 本課程可做為學生職涯發展之準備 Can this course prepare students for their career development? 是(Yes)
■ 本課程設計是否安排學生自主學習週次 Does the course design incorporate self-learning weeks? 是(Yes)
四、本課程內涵與全球永續發展目標之對應 Correspondence between course content and SDGs
序 No.
本課程內涵與全球永續發展目標之對應 Correspondence between course content and SDGs
1
SDG1消除貧窮
(No Poverty)
2
SDG2消除飢餓 (Zero Hunger)
3
SDG3良好健康和福祉 (Good Health and Well-being)
4
SDG4優質教育 (Quality Education)
5
SDG5性別平等 (Gender Equality)
6
SDG6潔淨水與衛生 (Clean Water and Sanitation)
7
SDG7可負擔的潔淨能源 (Affordable and Clean Energy)
8
SDG8尊嚴就業與經濟發展(Decent Work and Economic Growth)
9
SDG9產業創新與基礎設施 (Industry, Innovation and Infrastructure)
10
SDG10減少不平等 (Reduced Inequalities)
11
SDG11永續城市與社區 (Sustainable Cities and Communities)
12
SDG12負責任的消費與生產(Responsible Consumption and Production)
13
SDG13氣候行動 (Climate Action)
14
SDG14水下生命 (Life below Water)
15
SDG15陸域生命 (Life on Land)
16
SDG16和平正義與有力的制度 (Peace, Justice and Strong Institutions)
17
SDG17夥伴關係 (Partnerships for the Goals)
五、本課程內涵與校級學生核心素養之對應 Correspondence between course content and Core Literacy of School
序 No.
本課程內涵與校級學生核心素養之對應 Correspondence between course content and Core Literacy of School
1
專業宏通(Academic Excellence and Holistic Development)
2
批判思考(Critical Thinking)
3
溝通互動(Communication and Interaction)
4
尊重差異(Empathy and Respect for Differences)
5
創意創新(Creation and Innovation)
6
藝術涵養(Aesthetic Appreciation and Expression)
7
數位素養(Digital Literacy)
8
永續思維(Sustainability Mindset)
9
問題解決(Problem Solving)
10
跨域合作(Interdisciplinary Collaboration)
11
社會關懷(Social Concerns)
12
全球素養(Global Competence)
六、本課程與系級學生核心素養之對應 Correspondence between course content and Core Literacy of Department
序 No.
本課程與系級學生核心素養之對應 Correspondence between course content and Core Literacy of Department
1
建構基本哲學觀念,具有中、西哲學素養
2
運用哲學理論進行批判思考與創意創新
3
建立以邏輯思考進行論述以回應問題之能力
七、本課程與生涯準備能力之對應 Correspondence Between Course Contents
and Career - oriented Preparation Ability
序 No.
本課程與生涯準備能力之對應 Correspondence Between Course Contents
and Career - oriented Preparation Ability
1
學習意願強、可塑性高Strong learning motivation and high adaptability
2
穩定度與抗壓性高High stability and stress resistance
3
培養團隊合作或領導統御能力Cultivate teamwork collaboration or leadership skills
4
專業知識與技術Professional knowledge and expertise skills
5
具有發現、分析、解決問題能力Capabilities in problem identification, analysis, and resolution
6
具有國際觀與外語能力International perspectives and foreign language abilities
7
具有創新創業能力Entrepreneurial and innovative capabilities
8
融會貫通能力Ability for comprehensive integration and mastery of knowledge
9
具有口語表達與人際溝通能力Possession of oral expression and interpersonal communication skills
10
跨領域整合與多元適應能力Cross-disciplinary integration and diverse adaptation capabilities
11
具有中/英文報告書寫能力Possession of Chinese/English report writing
12
具有實作/實習或就業接軌能力Ability to implement/practice or transition into employment
13
具有社會服務學習能力Capacity for learning social service
14
具有邏輯運算思維能力Logical / computational thinking ability
15
培養數位科技應用能力Cultivation of application abilities digital technology
八、本課程與職業能力就業領域之對應 Correspondence Between Professional Skills and Future Careers
序 No.
本課程與職業能力就業領域之對應 Correspondence Between Professional Skills and Future Careers
1
行銷傳播(Marketing Communication )
2
印刷出版(Printing and Publishing )
3
表演藝術(Performing Arts)
4
新聞傳播(Journalism and Communication)
5
教學(Teaching )
6
公共行政(Public Administration )
7
一般管理(General Management)