■ 課程目標及內涵 (Course Objectives and Contents) Big data analytics are very fruitful for solving problems in cybersecurity. This course introduces modern trends in intelligent security systems research and practice and worked out a syllabus in the area of data mining and machine learning with applications to cybersecurity. Contrary to the traditional data mining and machine learning courses we illustrate course topics by cases from the area of cybersecurity including botnet detection, intrusion detection, deep packet inspection, fraud monitoring, malware detection, phishing detection, active authentication.
提供一高階 AI 流程自動化佈署內容，結合模組化容器技術介紹，尤其重視虛擬化流程 pipeline 觀念導入資訊安全業界議題，如入侵偵測、聯邦學習防駭等，最後以業界出題之應用結合AI自動化 container operator optimization 評估進行產學合作專題呈現。
■ 多元教學方式 (Muliti-Teaching Methods) 說明：除了課堂講授與考試測驗之外，本課程在學期中可能會運用到以下哪些教學方式，以期能進一步提升學生學習成效 Direction: In addition to course teaching and regular exams, which of the following methods may also be used to promote students’ learning outcome
■ 主要參考書籍/資料 (Textbooks and References)
(教科書遵守智慧財產權觀念不得非法影印) 1.資訊安全概論，作者:林祝興, 張明信。出版書局:旗標
2.王者歸來：WEKA機器學習與大數據聖經，作者:袁梅宇，出版書局:佳魁
■ 本課程是否有使用原文書 Does This Curriculum Use the Original Textbook (English) 否(No)
■ 教學進度(Course Schedule) - 期中考前後(2 Stage)
週次 Week
日期Date
1
112/09/10 ~ 112/09/16 9/11第1學期開始上課
1.資訊安全的基礎知識，以及對於現今通用的各種資訊安全觀念、技術、管理與應用之介紹，廣泛地介紹資訊安全的基礎概念
2.防火牆安全、存取控制、入侵偵測、社群媒體安全、網路釣魚安全概論
3.SVM、CNN、DNN、RNN、等AI技術介紹
4.Kubeflow 整體架構 (PyTorch operator /TFJob operator 、 Pipeline)
5.容器概念介紹，虛擬環境介紹
6.業界Kubeflow實務介紹:醫療資訊安全
7.Hybridization of Machine Learning Algorithm in Intrusion Detection System
2
112/09/17 ~ 112/09/23 9/22加退選課程結束（特殊加選及網路退選截止）
3
112/09/24 ~ 112/09/30 9/29中秋節（放假）
4
112/10/01 ~ 112/10/07 10/6特殊退選課程申請截止
5
112/10/08 ~ 112/10/14 10/9調整放假、10/10國慶日（放假）
6
112/10/15 ~ 112/10/21
7
112/10/22 ~ 112/10/28
8
112/10/29 ~ 112/11/04 11/2校慶紀念日、全校運動大會（停課照常上班）
9
112/11/05 ~ 112/11/11 期中考週
10
112/11/12 ~ 112/11/18
7.A Hybrid Approach to Detect the Malicious Applications in Android-Based Smartphones Using
Deep Learning
8.業界Kubeflow預測實作:封包流量神經網路分析
9.業界Kubeflow預測實作:入侵偵測長短記憶網路分析
10.專題製作:AI大數據處理工具介紹
11.專題製作:安全威脅數據介紹收集
12.專題製作:AI安全偵測
