| http://desc.ithu.tw/111/2/1051 | |
| 1051人工智慧製造創新與實作 | 115/04/18 22:40:15 |
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111學年第二學期東海大學教師授課計劃表 Course Plan of Tunghai University |
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| 一、課程基本資料 Course Information | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 開課系所 Department |
(日)資工系Department of Computer Science | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 課程名稱 Course Title |
中文 (Chinese) : 人工智慧製造創新與實作
英文 (English) : Smart Manufacturing and Practices Utilizing AI Automation |
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| 必選修類別 Required/Elective |
選修Elective | 先修課程 Prerequisites |
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| 學分數 Credits |
0 - 3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 先修課程說明 Prerequisites instruction |
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| 課程概述 (系所共同性目標) Course Description |
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| 本課程是否為 英語授課(Taught in English) |
否(No) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 二、教師相關資料 Instruction Information | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 三、課程大綱 Syllabus (本課程大綱教師得依實際教學進度及學生學習情況進行調整) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ■ 課程目標及內涵 (Course Objectives and Contents) 本課程目標為提供一高階 AI 流程自動化佈署內容,結合模組化容器技術介紹,尤其重視虛擬化流程 pipeline 觀念導入智慧製造業界議題,如排程優化、機器視覺檢驗及機器手臂控制等 ,最後 以業界出題之應用結合AI自動化 container operator optimization 評估進行產學合作專題呈現 ,讓學生了解容器優化的重要性,並應用到金融大數據應用 產業 。 過程會介紹人工智慧 大數據分析學習訓練技術,包括類神經網路及深度學習 並結合雲端運算進行資源共享;進而使學生畢業後可以結合先進 AI 理論進行 AI 自動化應用 推廣,進而對 國家企業應用AI提升有所助益。 |
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| ■ 多元教學方式 (Muliti-Teaching Methods) 說明:除了課堂講授與考試測驗之外,本課程在學期中可能會運用到以下哪些教學方式,以期能進一步提升學生學習成效 |
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| ■ 主要參考書籍/資料 (Textbooks and References)
(教科書遵守智慧財產權觀念不得非法影印) https://github.com/FootprintAI/kubeflow-workshop |
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| ■ 本課程是否有使用原文書 否 |
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■ 教學進度(Course Schedule) - 期中考前後(2 Stage)
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■ 評分方式 (Grading Policy)
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■ 本課程具有如下意涵:
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| ■ 本課程可做為學生職涯發展之準備 是 |
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