授課計劃1046軟式計算

http://desc.ithu.tw/111/2/1046
	1046軟式計算	115/04/18 22:19:26

111學年第二學期東海大學教師授課計劃表
Course Plan of Tunghai University

一、課程基本資料 Course Information

開課系所
Department

(日)資工系Department of Computer Science

課程名稱
Course Title

中文 (Chinese) : 軟式計算

英文 (English) : Soft Computing

必選修類別
Required/Elective

選修Elective

先修課程
Prerequisites

學分數
Credits

0 - 3

先修課程說明
Prerequisites instruction

希望至少具備一種程式語言經驗

課程概述
(系所共同性目標)
Course Description

本課程是否為
英語授課(Taught in English)

否(No)

二、教師相關資料 Instruction Information

授課教師資料

授課教師
Instructor

焦信達

/ josephchiao@thu.edu.tw

行動電話

常用聯絡方式

josephchiao@thu.edu.tw

上課時間、地點
Class Time And Classroom

二/6,7,8[C106]

晤談時間、地點
Office Hours And Classroom

上課前或上課後 30 分鐘，或另行約定晤談時間

三、課程大綱 Syllabus (本課程大綱教師得依實際教學進度及學生學習情況進行調整)

■ 課程目標及內涵 (Course Objectives and Contents)
傳統計算的主要特徵是嚴格、確定和精確，但其並不適合處理現實生活中的許多問題，例如駕駛汽車、下棋、家電控制…等。但軟式計算基於其不確定、不精確及不完全真值的容錯特性，可提供低成本的方案解決許多日常生活中的問題。本課程將介紹軟式計算的基本原理、相關計算模式，及其在人工智慧與機器學習領域的應用。本課程將介紹的軟式計算的計算模式主要包括了: Neural networks、fuzzy logic、evolutionary computation、simulated annealing、swarm intelligence…等。此外，由於人工智慧及大數據分析技術在商業領域的應用越來越頻繁而重要，本課程將著重介紹資料科學在行銷領域的應用，包含了關鍵績效指標與視覺化、行銷參與度背後的驅動因素、參與度與轉換率間的關係、產品可見度與行銷、個人化行銷、產生更好的行銷決策...等。本課程所介紹的行銷資料科學案例，均可使用 R 及 Python 進行實作，以協助學生將課堂所學應用在實際的場合上。

■ 多元教學方式 (Muliti-Teaching Methods)
說明：除了課堂講授與考試測驗之外，本課程在學期中可能會運用到以下哪些教學方式，以期能進一步提升學生學習成效

1.小組討論Group Discussion

2.專題研究或實習Special topic or Internship

3.實作示範或演示Demonstration or Practice

4.期末報告/策展/發表 Term Paper/ Exhibition/ Presentation

5.配合專業軟體的使用與教學Incorporation with instruction and use of professional software

6.配合使用數位教學平台(tMoodle)、愛學網(iLearn)Incorporation with digital learning platform (Moodle) or with other multimedia instruction

■ 主要參考書籍/資料 (Textbooks and References) (教科書遵守智慧財產權觀念不得非法影印)
1. Yoon-Hyup Hwang, Hands-On Data Science for Marketing, Packt Publishing Limited., March 2019.
2. Sebastian Raschka,‎ Vahid Mirjalili, Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Packt Publishing Limited., September 2017.
3. Prateek Joshi, Artificial Intelligence with Python, Packt Publishing Limited., January 2017.

■ 本課程是否有使用原文書
是

■ 教學進度(Course Schedule) - 期中考前後(2 Stage)

週次 Week	日期Date
1	112/02/13 ~ 112/02/18 2/13第2學期上課開始， 2/18補行上班課	1. 軟式計算簡介 2. Fuzzy logic 及其應用介紹 3. 演化式計算及其應用介紹 4. 演化式計算實作 - 使用 Python 與 DEAP 5. Simulated annealing 6. Swarm intelligence 7. 資料科學與行銷 8. 關鍵績效指標與視覺化 9. 行銷參與度背後的驅動因素 10. 參與度與轉換率間的關係
2	112/02/19 ~ 112/02/25 2/24加退選課程結束（特殊加選及網路退選截止）
3	112/02/26 ~ 112/03/04 2/27、2/28和平紀念日（放假）
4	112/03/05 ~ 112/03/11 3/10特殊退選課程申請截止
5	112/03/12 ~ 112/03/18
6	112/03/19 ~ 112/03/25
7	112/03/26 ~ 112/04/01
8	112/04/02 ~ 112/04/08 4/3調整放假、4/4兒童節及4/5民族掃墓節（放假）
9	112/04/09 ~ 112/04/15 4/10-4/15期中考週
10	112/04/16 ~ 112/04/22	11. 產品可見度與行銷: - 產品分析 - 推薦對的產品 12. 個人化行銷: - 消費者行為的探索式分析　 - 預測行銷參與度的可能性　 - 顧客終身價值　 - 以資料驅動的顧客區隔　 - 留住顧客 13. 產生更好的行銷決策 (運用 A/B測試發展更佳行銷策略)
11	112/04/23 ~ 112/04/29
12	112/04/30 ~ 112/05/06
13	112/05/07 ~ 112/05/13 5/8申請停修課程開始、5/12本學期畢業考科目申請停修課程截止
14	112/05/14 ~ 112/05/20
15	112/05/21 ~ 112/05/27 5/25本學期期末考科目申請停修課程截止
16	112/05/28 ~ 112/06/03
17	112/06/04 ~ 112/06/10
18	112/06/11 ~ 112/06/17 6/10～6/17學期考試週

■ 評分方式 (Grading Policy)

	評分項目 Assessment Item	配分比例 Percentage	相關說明 Description
1	課堂參與	15%
2	課堂作業	35%
3	期中考	25%
4	期末專題	25%

■ 教師教材上網網址 (Tunghai Moodle Website or Personal Website)
Tunghai iLearn Website

■ 本課程具有如下意涵：

序 No.	課程意涵
1	服務學習Service Learning
2	生涯規劃Career Planning
3	性別平等教育Gender Equality
4	人權教育Human Rights
5	保護智慧財產權Protection of Intellectual Property Rights
6	藝術與美感教育Art and Aesthetic Education
7	健康醫療照護Health and Medical Caring
8	生命教育Life Education
9	食品安全Food Safety
10	環境教育Environmental Education

■ 本課程可做為學生職涯發展之準備
是

四、課程內涵與學生核心能力之對應
Correspondence Between Course Contents and Core Competency

序 No.	課程內涵與學生核心能力之對應 Correspondence Between Course Contents and Core Competency
1	運用數學、科學、工程與資訊科技知識的能力
2	分析問題與定義需求的能力
3	設計與實作元件或系統所需的技術能力
4	實務應用所需的工具使用能力
5	配合與執行工程與管理的能力
6	具備團隊合作的能力並理解專業倫理
7	吸收科技新知與產業動態的能力
8	建立科技語文表達的能力

五、課程內涵與學生就業力之對應
Correspondence Between Course Contents and Employability

序 No.	課程內涵與學生就業力之對應 Correspondence Between Course Contents and Employability
1	學習意願強、可塑性高Strong learning motivation and high adaptability
2	穩定度與抗壓性高High stability and stress resistance
3	培養團隊合作或領導統御能力Cultivate teamwork collaboration or leadership skills
4	專業知識與技術Professional knowledge and expertise skills
5	具有發現、分析、解決問題能力Capabilities in problem identification, analysis, and resolution
6	具有國際觀與外語能力International perspectives and foreign language abilities
7	具有創新創業能力Entrepreneurial and innovative capabilities
8	融會貫通能力Ability for comprehensive integration and mastery of knowledge
9	具有口語表達與人際溝通能力Possession of oral expression and interpersonal communication skills
10	跨領域整合與多元適應能力Cross-disciplinary integration and diverse adaptation capabilities
11	具有中/英文報告書寫能力Possession of Chinese/English report writing
12	具有實作/實習或就業接軌能力Ability to implement/practice or transition into employment
13	具有社會服務學習能力Capacity for learning social service
14	具有邏輯運算思維能力Logical / computational thinking ability
15	培養數位科技應用能力Cultivation of application abilities digital technology

六、本課程與職業能力就業領域之對應
Correspondence Between Professional Skills and Future Careers

序 No.	本課程與職業能力就業領域之對應 Correspondence Between Professional Skills and Future Careers
1	通訊傳播(Communications)
2	視覺藝術(Visual Arts)
3	企業資訊管理(Corporate Information Management)
4	運籌管理(Operations Management )
5	健康產業及醫務管理(Health Industry and Healthcare Administration )
6	軟體開發及程式設計(Software Development and Computer Programming )
7	資訊支援與服務(Technical Support and Services)
8	網路規劃與建置管理(Network Planning and Construction Management)
9	數位內容與傳播(Digital Content and Communication)
10	資訊安全技術與服務(Cyber Security Technologies and Services)
11	市場分析研究(Market Analysis and Research)
12	品質管理(Quality Management)
13	製程研發(Manufacturing Process Research and Development)
14	工程及技術(Engineering and Technology)
15	數學及科學(Mathematics and Science)

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