授課計劃5737深度學習

http://desc.ithu.tw/111/1/5737
	5737深度學習	113/04/24 12:00:09

111學年第一學期東海大學教師授課計劃表
Course Plan of Tunghai University

一、課程基本資料 Course Information

開課系所
Department

(研)資工系

課程名稱
Course Title

中文 (Chinese) : 深度學習

英文 (English) : Deep Learning

必選修類別
Required/Elective

選修

先修課程
Prerequisites

學分數
Credits

3 - 0

先修課程說明
Prerequisites instruction

無

課程概述
(系所共同性目標)
Course Description

本課程是否為
英語授課(Taught in English)

否(No)

二、教師相關資料 Instruction Information

授課教師資料

授課教師
Instructor

陳隆彬

/ lbchen@thu.edu.tw

行動電話

常用聯絡方式

上課時間、地點
Class Time And Classroom

四/11,12,13[ST405]

晤談時間、地點
Office Hours And Classroom

三/14:00~16:00
四/18:00~19:20

三、課程大綱 Syllabus (本課程大綱教師得依實際教學進度及學生學習情況進行調整)

■ 課程目標及內涵 (Course Objectives and Contents)
1 學習深度學習基礎原理
2 如何使用深度學習來解決應用問題
3 如何使用深度學習工具
4 常用的深度學習與AI應用

■ 總結式課程目標

	課程目標 Assessment Item
1	學習深度學習理論基礎
2	學習深度學習語言與工具
3	學習深度學習算法
4	學習深度學習應用

■ 多元教學方式 (Muliti-Teaching Methods)
說明：除了課堂講授與考試測驗之外，本課程在學期中可能會運用到以下哪些教學方式，以期能進一步提升學生學習成效

1.實作示範或演示

2.期末報告/策展/發表

3.配合專業軟體的使用與教學

■ 主要參考書籍/資料 (Textbooks and References) (教科書遵守智慧財產權觀念不得非法影印)
1. François Cholle, Deep Learning with Python, Second Edition, October 2021 , Manning Publications ISBN 9781617296864
2. 陳允傑, TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務, 旗標出版社，ISBN：9789863126027

■ 本課程是否有使用原文書
是

■ 教學進度(Course Schedule) - 期中考前後(2 Stage)

週次 Week	日期Date
1	111/09/12 ~ 111/09/17 9/12第1學期上課開始	1. AI與深度學習: 發展與未來 2. 機器學習基礎 3. 迴歸模式 4. 神經網路模型 5. Python語言，資料處理與數據視覺呈現 6. Tensorflow 建模與訓練 7. Tensorflow 參數調整: Batch, Loss function, Epoch 8. Tensorflow MNist, Cifar, ImageNet
2	111/09/18 ~ 111/09/24 9/23加退選課程結束（特殊加選及網路退選截止）
3	111/09/25 ~ 111/10/01
4	111/10/02 ~ 111/10/08 10/7特殊退選課程申請截止
5	111/10/09 ~ 111/10/15 10/10國慶日（放假）
6	111/10/16 ~ 111/10/22
7	111/10/23 ~ 111/10/29
8	111/10/30 ~ 111/11/05
9	111/11/06 ~ 111/11/12 11/05-11/12期中考週
10	111/11/13 ~ 111/11/19	9. Advanced deep learning for computer vision (I) 10. Advanced deep learning for computer vision (II) 11. 進階CNN模型: Resnet, Densenet, and Transformer 12. Deep learning for timeseries (LSTM) 13. Deep learning for text (NLP) 14. Generative deep learning 15. 深度學習之企業AI應用
11	111/11/20 ~ 111/11/26 11/26 111 年地方公職人員選舉投票（放假）
12	111/11/27 ~ 111/12/03
13	111/12/04 ~ 111/12/10 12/5申請停修課程開始
14	111/12/11 ~ 111/12/17
15	111/12/18 ~ 111/12/24 12/23本學期申請停修課程截止
16	111/12/25 ~ 111/12/31 12/25行憲紀念日、聖誕節（放假）
17	112/01/01 ~ 112/01/07 1/1-1/2開國紀念日（放假）、1/4第2學期課程預選開始
18	112/01/08 ~ 112/01/14 1/7～1/14學期考試週

■ 評分方式 (Grading Policy)

	評分項目 Assessment Item	配分比例 Percentage	相關說明 Description
1	期中考	30%	筆試
2	期末專案	30%	分組專案
3	作業	30%	回家作業
4	出席	10%	出席

■ 課程其他要求 (Other Requirements)
無

■ 相關參考書目 (Other Useful Readings)
[1] Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail and Hsuan-Tien Lin, Learning From Data, AMLbook.com, 2012.
[2] Ethem Alpaydın, Introduction to Machine Learning, 2nd Ed. The MIT Press Cambridge, 2010.
[3] An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples, by Nick McCrea.
[4] Deep Reinforcement Learning, David Silver, Google DeepMind, 2017 (http://www.iclr.cc/lib/exe/fetch.php?media=iclr2015:silver-iclr2015.pdf)
[5] Reinforcement Learning: An Introduction, by Richard S. Sutton,‎ Andrew G. Barto, A Bradford Book, 2017

■ 教師教材上網網址 (Tunghai Moodle Website or Personal Website)
http://fsis.thu.edu.tw/mosi/ccsd3/ccsd3_gen.php?job=moodle&loginn=N

■ 本課程具有如下意涵：

序 No.	課程意涵
1	服務學習
2	生涯規劃
3	性別平等教育
4	人權教育
5	保護智慧財產權
6	藝術與美感教育
7	健康醫療照護
8	生命教育
9	食品安全
10	環境教育

■ 本課程可做為學生職涯發展之準備
是

四、課程內涵與學生核心能力之對應
Correspondence Between Course Contents and Core Competency

序 No.	課程內涵與學生核心能力之對應 Correspondence Between Course Contents and Core Competency
1	運用數學、科學、工程與資訊科技知識的能力
2	分析問題、定義需求並獨立尋找解決方法的能力
3	設計與實作元件或系統所需的技術能力
4	配合與執行工程管理的能力
5	團隊合作與溝通的能力
6	吸收科技新知與產業動態的能力
7	建立科技語文表達與撰寫的能力

五、課程內涵與學生就業力之對應
Correspondence Between Course Contents and Employability

序 No.	課程內涵與學生就業力之對應 Correspondence Between Course Contents and Employability
1	學習意願強、可塑性高
2	穩定度與抗壓性高
3	培養團隊合作或領導統御能力
4	專業知識與技術
5	具有發現、分析、解決問題能力
6	具有國際觀與外語能力
7	具有創新創業能力
8	融會貫通能力
9	具有口語表達與人際溝通能力
10	跨領域整合與多元適應能力
11	具有中/英文報告書寫能力
12	具有實作/實習或就業接軌能力
13	具有社會服務學習能力
14	具有邏輯運算思維能力
15	培養數位科技應用能力

113/04/24 12:00:09